У мертвой мухи жизнь интереснее.
Десять лет работы, миллионы снимков электронного микроскопа и 44 человеко-года ручной вычитки. Громкий анонс этой работы прогремел 3 сентября 2026 года, а уже через сутки интернет запустил мозг плодовой мушки летать внутри Minecraft. Дальше люди сделали то, что делают всегда – запустили на странной штуке DOOM и Bad Apple. Давайте разбираться, что на самом деле оцифровали, как это работает и чем цифровая муха успела заняться за это время.
Что это за муха и зачем ее оцифровали
Дрозофила, она же Drosophila melanogaster, служит подопытной в различных лабораториях больше века. Причины тому простые – короткий жизненный цикл, изученная вдоль и поперек генетика и при этом достаточно сложное поведение, чтобы на ней было что изучать.
Ее мозг меньше миллиметра в ширину. Ученые полностью отсняли этот мозг, и построили карту его нейронов и их синопсов. Такую карту называют коннектомом.
По сути это граф всех нейронов и связей между ними, что-то вроде схемы проводки.
Кстати, муха не первое оцифрованное существо. До нее полностью описали нервную систему нематоды Caenorhabditis elegans – круглого червя длиной около миллиметра, у которого на все тело 302 нейрона и примерно 7000 связей. Сделали это еще в прошлом веке, и с 2011 года проект OpenWorm пытается собрать из этих данных полноценную симуляцию червя. Энтузиасты даже запускали его разум в корпусе робота на Lego, а потом на Arduino. Дальше были личинка дрозофилы примерно на 3000 нейронов и фрагмент мозга взрослой самки на 25 тысяч нейронов, который в Janelia назвали hemibrain.
Прорыв случился в октябре 2024 года. Консорциум FlyWire, собранный вокруг Принстонского университета и объединивший 76 лабораторий и добровольцев, опубликовал в Nature сразу девять статей с полной картой мозга взрослой самки: 139 255 нейронов и более 54 миллионов синапсов. Мозг нарезали примерно на семь тысяч ломтиков, каждый просканировали электронным микроскопом и получили около 100 терабайт изображений, которые предстояло состыковать обратно.
После был датасет самца дрозофилы MaleCNS v1.0. Его выложили 8 июня 2026 года, а научная статья вышла в журнале Cell 3 сентября. Собирали его команда FlyEM из кампуса Джанелия, Кембриджский университет, лаборатория молекулярной биологии MRC и Google Research. В карте 166 700 нейронов, около 125 миллионов синаптических контактов и 25,6 миллиона направленных связей между парами нейронов. Все это разложено почти на 11 700 типов нейронов.
Главное отличие от женского коннектома не в размере. Тут дело в том, что впервые в одну карту попали и мозг, и брюшная нервная цепочка – у насекомых она работает примерно как спинной мозг у нас. Связи в области шеи сохранили целиком, поэтому путь сигнала теперь можно проследить от глаза или усика до нейронов, которые двигают лапкой. Заодно исследователи нашли 262 типа клеток, которые встречаются только у самцов, и еще 114 типов с иной формой, чем у самок.
Зачем это все нужно? Во-первых, на цифровом животном можно ставить эксперименты, недоступные на живом: отключать целые зоны, усиливать или ослаблять отдельные синапсы и смотреть, что изменится в поведении. Во-вторых, сравнение полов дает подступ к социальному поведению вроде ухаживания и агрессии. В-третьих, карта лежит под лицензией CC-BY, то есть скачать и крутить ее может кто угодно. Именно последнее и устроило все веселье.
Люди что, загрузили в компьютер живое существо?
Нет. Коннектом остается анатомическим снимком, а не работающим мозгом, и в Google это проговаривают прямым текстом: карта не равна симуляции. Никаких данных о том, что у цифровой мухи есть сознание или субъективный опыт, нет. Хотя споры все равно идут.
Как муху заставляют что-то делать
Сейчас вам нужно будет понять разницу между схемой и рабочим устройством. Коннектом описывает, кто с кем соединен, но не описывает, как нейрон ведет себя во времени, что считается для него сигналом на входе и что считается командой на выходе. Все это дописывает разработчик, и его решения влияют на результат не меньше, чем биология.
Стандартный способ выглядит так. Граф коннектома загружают в симулятор спайковых нейронов, обычно самый простой из существующих. Дальше каждый кадр игры разбирают на яркость и цвет и подают на модель фоторецепторов – например в DOOM это 3335 входов яркости и 811 цветовых входов. Активность расходится по сети, а фиксированный слой чтения смотрит на нисходящие нейроны и превращает их возбуждение в нажатия клавиш. Сама игра при этом на кнопки не влияет, все действия рождаются только из внутренней активности модели.
Обучение имитируют через дофамин – так авторы опираются на реальную биологию мухи. У дрозофилы за подкрепление и формирование памяти отвечают конкретные дофаминовые клетки.
Объясним все на примере эксперимента с торговлей криптовалютой. Убыточные сделки запускают импульс длительностью на клетки PPL101, которые связаны с реакцией избегания. А прибыль, наоборот, стимулирует 15 клеток типа PAM11, отвечающих за выработку дофамина. Импульс вместе с активностью клеток Кеньона (основной нейрон грибовидных тел в нервной системе членистоногих) меняет силу уже существующих связей в грибовидных телах – зонах, отвечающих у насекомых за память.
Все эти умные слова звучат очень убедительно, но результат стоит оценивать трезво. У модели нет глаз, тела и обратной связи от мышц, да и тоже положение врагов ей никто не сообщает. Автор DOOMFLY прямо пишет в описании проекта, что выживать муха не научилась: шестая версия провалила все три проверки – на зрение, выработку условного рефлекса и выживаемость. К середине сентября цифровая муха отыграла в DOOM больше 6000 попыток, но так и не прошла игру. Меняющиеся веса и более длинные раунды сами по себе обучение не доказывают – это лишь разброс случайных результатов от случайных действий мухи, и разработчик прямо это оговаривает.
Ладно, с заумной частью на этом покончено. Давайте посмотрим, какими способами люди издевались над бедной мухой.
Игры, с которых все началось
Первым был Minecraft. Уже 4 сентября аспирант Технологического института Джорджии Эван Смит показал проект NeuroCraft Fly, где все 166 700 нейронов управляют поведением мухи внутри игры. События мира вроде еды, света, ближайших существ и атак превращаются во входные сигналы, а активность выбранных групп нейронов помогает выбрать одно из прописанных действий: полет, кормежку или бегство. Смит сразу оговорился, что это способ интерактивно покопаться в коннектоме, а не доказательство сознания и не воссоздание живой мухи.
В интернете есть такое правило – если предмет можно каким либо образом запрограммировать, то рано или поздно на нем запустят DOOM. Мы видели эту игру на различных консолях, тестах на беременность и даже на кишечной палочке. 6 сентября пришло время мухи – разработчик Алекс Вормут запустил DOOMFLY. На отдельном сайте шла круглосуточная трансляция, и все зрители видели один и тот же сеанс игры, без возможности вмешаться в управление.
Кстати, код открыт под лицензией MIT, и запустить эксперимент у себя может любой желающий.
7 сентября к теме подключилась Джессика Пакетт с Super Mario 64. На ее видео Марио прыгает и методично врезается в стены, а сам код, по ее собственным словам, на сто процентов написан в режиме вайбкодинга. Если честно, для мухи результат выглядит даже достойно.
Отдельная история случилось с игрой Beat Saber. Разработчица под ником lyra bubbles взяла полный коннектом на 165 122 нейрона и больше 50 миллионов соединений, вооружила муху двумя световыми мечами и отправила отбивать блоки под ремикс темы из Among Us. Но автор проекта сама уточнила, что зрительная часть еще настраивается, а моторика специально переобучена под заранее записанный повтор движений. Проще говоря, часть эффектного видео – это скорее воспроизведение нужной записи, а не прямая игра модели.
Дальше настала очередь Deadlock. Энтузиаст под ником jetsetworm создал проект FLYLOCK: по его словам, он скормил модели видеозаписи матчей, прикрутил распознавание объектов через YOLOv5 и систему прицеливания на основе внимания, а управление построил через эмуляцию клавиатуры. Весь ростер муха не осилила, но неплохо тащит за Грейвс. Самое забавное, что этот персонаж – некромант.
Правда стоит учитывать, что геймплей на предоставленных футажах – слишком осмысленный для мухи, которая не умеет играть в DOOM. Поэтому относитесь к нему с заметной долей скептицизма.
Есть и российские эксперементы. Автор телеграм-канала «Технозаметки Малышева» собрал тетрис, в который играет коннектом, и расписал схему его работы по шагам. Поле из 200 клеток случайной проекцией раскладывается на 8000 нейронов, сигнал из них делает пять шагов по связям коннектома, а результат считывается с 1314 моторных нейронов.
Отдельно автор приставил к мухе учителя который перебирает 40 вариантов укладки и берет лучший. Муха сначала повторяет за учителем, а потом играет сама, предлагая десяток вариантов и оценивая каждый своей системой награды. Она устроена как дофаминовый сигнал: плюс 5 за убранную линию, минус 0,5 за дырку и минус 0,1 за рост стопки.
На этом примере хорошо видно, что обучается именно тонкий слой чтения, в то время как сам коннектом заморожен и не меняется.
В итоге муха закрывает 8-11 линий за партию, в то время как учитель справляется с 50, и мозгу насекомого не хватает как раз умения заглядывать на ход вперед. Правда, код этого эксперимента лежит в закрытом платном канале, так что проверить его со стороны пока нельзя.
Руль, колеса и человеческое тело
В проекте Flyhard модель на 165 122 нейрона и 25 563 197 связей учится крутить руль передней лапкой виртуальной мухи, а результат подключен к симулятору вождения CARLA. Первый пилотный запуск завершился 9 сентября. После обучения модель выдержала 100 из 100 тестовых углов поворота, в то время как до обучения результат был 0 из 100.
А теперь важное уточнение, потому что по соцсетям гуляет совсем другая версия. Шутки про муху, которая не включает поворотники и врезается в стены к этому результату отношения не имеют. На деле модель пока умеет просто повернуть неподвижный руль на заданный угол. Вождение по камере, одновременная работа рулем и педалями и повторение эксперимента на нескольких запусках в описании проекта прямо помечены как нерешенные задачи.
Видео с вождением это браузерный вариант попроще – симуляция, где муха по имени Карла паркует зеленый Mini Cooper, опираясь на более простые симуляторы.
Муха идет на биржу
13 сентября упомянутый ранее Алекс Вормут запустил проект Stonkfly. Схема повторяет DOOMFLY, только вместо кадров шутера модели показывают рынок. Публичные котировки пары BTC-USDC превращаются в цветное изображение свечного графика размером 320 на 180 пикселей, оно проецируется на левый и правый глаз модели с перекрытием по центру, а слой чтения выдает одно из трех решений: купить, продать или воздержаться. Важная деталь – на фоторецепторы подаются значения цвета пикселей, а не сами цены (муха не понимает цифры), то есть дрозофила в буквальном смысле смотрит на график. Дальше заявку проверяет отдельный модуль на Coinbase AgentKit, который сверяет лимиты и либо отправляет ордер, либо отклоняет его.
Роль кнута и пряника в этой симуляции играет результат портфеля. Изменение стоимости всего на 0,01 USDC вызывает импульс в 200 миллисекунд: прибыль идет в 15 дофаминовых клеток PAM11, убыток – в две клетки PPL101, отвечающие за избегание.
Остальные проекты
Игры, машины и деньги – это еще не весь список. Мухе досталось и то, от чего страдаем мы сами.
Проект FlyScroll устроен как бесконечная лента коротких роликов, где активность зрительной системы и грибовидных тел решает, когда пора листать дальше. Короче, это муха, смотрящая TikTok. Похожий эксперимент Wirehead показывает модели ролики про насекомых на виртуальном телефоне и выводит телеметрию нейронов в браузер.
А самое уютное применение – DesktopFly. Муха ползает по вашему рабочему столу, спит, умывается и убегает от курсора, а поведение считает кусок данных FlyWire на 668 нейронов и 19 тысяч синапсов, отвечающий за замечание угрозы, бегство и ходьбу.
Что из этого есть только на видео
Дальше начинается зона, где проверить почти ничего нельзя. Часть эпизодов существует только в виде роликов в X или TikTok, без репозитория, без описания метода, а иногда и без внятного автора. Давайте рассмотрим эти сомнительные случаи.
Уже много лет в сети существует довольно странная, но интересная традиция, похожая на запуск DOOM – очень многие проигрывают популярный видеоклип Bad Apple на различных маломощные платформах. Конечно, нашелся и тот, кто проиграл его на мушином мозге.
А еще у нас были:
Катание на скейте под дабстеп.
Шесть персонажей в «Удивительном цифровом цирке», к которым заходит ИИ-создание и отправляет их в случайное приключение.
Аниме-девочка.
Распознавание бокала пива.
Geometry Dash.
И блэкджек.
Собрать такой ролик можно и без всякого коннектома, обычным монтажом или подключением ИИ к модели мухи, так что пока автор не выложил код, разумнее считать это шуткой. Хотя по нынешним нейросетевым временам половину из перечисленного вполне могли написать за вечер.
Отдельно стоит история про CS 2, где муха якобы затащила клатч с AWP на Dust 2. Тут также нет ни репозитория, ни автора, ни упоминания в каталогах проектов, но показательна и сама картинка. Во всех настоящих демках персонаж утыкается в стены и двигается рвано, а тут герой перемещается ровно так, как играл бы обычный человек.
С мухой работает простое правило. У настоящих проектов почти всегда лежит открытый репозиторий, а разработчик сам перечисляет ограничения и публикует отрицательные результаты. Если эксперимент существует только в виде крутого видео, вероятность фейка слишком высокая.
Что дальше?
Дальше – больше. Исследователи уже взялись за позвоночных. Следующая крупная цель – полная карта мозга личинки рыбки данио, которая достаточно мелкая и прозрачная, чтобы одновременно видеть и структуру, и активность нейронов. Параллельно идет картирование отдельных участков мозга мыши. Когда выйдет первый датасет по позвоночному, история точно повторится в новом масштабе, и первым делом на нем снова запустят DOOM.
При этом побочный эффект у волны вышел полезный. За полторы недели сообщество написало десятки симуляторов, визуализаторов и библиотек для работы с коннектомом, и все это досталось нейробиологам бесплатно. Это, пожалуй, лучший аргумент за приколы с научными данными.
***
Интернет сложился пополам: как пользователи отреагировали на самый мемный смартфон Apple
Комментарии