Ждем со дня на день.
Google собрала на конференции Google I/O 2026 целый зал разработчиков, показала новое поколение Gemini и тут же попросила подождать – обещанный на июнь релиз сдвинулся, и многие уже устали гадать, когда выйдет Gemini 3.5 Pro. Специально для вас мы собрали все, что известно на сегодня.
Дата выхода Gemini 3.5 Pro
Младшая модель семейства, Gemini 3.5 Flash, вышла 19 мая 2026 года – в тот же день новое поколение показали на Google I/O. А вот с Pro-версией все затянулось. Со сцены Сундар Пичаи произнес обтекаемое «дайте нам еще месяц», имея в виду июнь. Июнь прошел, а релиза так и не случилось. Для сравнения, прошлый флагман Gemini 3.1 Pro вышел всего на три месяца раньше Flash, 19 февраля 2026 года, а младшая модель нового поколения уже успела обойти его по ряду тестов.
По данным Business Insider и других изданий, выход перенесли на июль 2026 года. В Google задержку объясняют доработкой качества после первых корпоративных тестов и дообучением под длинные агентные задачи с прицелом на экономный расход токенов. Дата выхода уточнялась не раз, и на момент написания материала называется 17 июля. Правда, эту цифру приводит пока лишь один источник, так что относиться к ней стоит осторожно.
Характеристики модели
Полной карточки модели Google пока не показала, поэтому судить о характеристиках приходится по младшей Flash и утечкам. Известно, что Gemini 3.5 Pro делает ставку на кодинг и агентные задачи – сценарии, где модель работает как самостоятельный исполнитель, а не просто отвечает на вопросы.
Вот что известно и предполагается о начинке:
Контекстное окно. У Flash оно составляет 1 048 576 входных токенов (округленно – миллион) и до 65 536 токенов на выходе. Для Pro в утечках называют до двух миллионов токенов, но официального подтверждения пока нет.
Режим рассуждений. Ожидается отдельный режим глубокого мышления Deep Think, который обменивает скорость ответа на точность.
Мультимодальность. Модель, скорее всего, сохранит понимание изображений и видео на уровне линейки 3.0.
Цена. Ориентиров по стоимости Pro в Google не давали. Flash обходится в полтора доллара за миллион входных токенов и девять долларов за миллион выходных, а кешированный ввод – в пятнадцать центов за миллион. Это примерно на 40% дешевле прошлого Pro, у которого выходило около двух долларов за вход и двенадцати долларов за выход.
Скорость. По замерам Google, Flash выдает токены вчетверо быстрее сравнимых топовых моделей.
Доступ и знания. По слухам, Pro может достаться только подписчикам тарифа Ultra за 250 долларов в месяц, а порог знаний модели – около января 2025 года. Обе цифры официально не подтверждены.
Пока Pro доступна лишь ограниченному кругу – сотрудникам Google и доверенным тестировщикам через среду разработки Antigravity и площадку LMArena.
Что нового в версии
Главная интрига поколения 3.5 в том, что даже младшая Flash обошла прошлого флагмана Gemini 3.1 Pro на ключевых бенчмарках. Вот как Flash смотрится против 3.1 Pro на агентных и кодинговых тестах:
Terminal-Bench 2.1 (работа в терминале) – 76,2% против 70,3%.
MCP Atlas (многошаговые сценарии через протокол MCP) – 83,6% против 78,2%.
Toolathlon (использование инструментов) – 56,5% против 49,4%.
Finance Agent v2 (финансовая аналитика) – 57,9% против 43,0%.
GDPval-AA (экономически значимые задачи по шкале Elo) – 1656 против 1314 пунктов.
Разрыв солидный, и это при более низкой цене.
Но есть нюанс. На сложных рассуждениях и длинном контексте Flash, наоборот, просела. На Humanity’s Last Exam у нее 40,2% против 44,4% у 3.1 Pro, на абстрактном ARC-AGI-2 – 72,1% против 77,1%, а на длинном контексте MRCR v2 при 128 тысячах токенов – 77,3% против 84,9%. Именно эту брешь и должна закрыть новая Pro-версия – вернуть лидерство в рассуждениях и большом контексте, не растеряв скорость в агентных сценариях.
Отдельно в Google переработали обучение безопасности. По заявлению компании, семейство 3.5 реже выдает вредные ответы и реже отказывает по безобидным запросам. Насколько все это выстрелит именно в Pro, станет ясно после публичного релиза и первых независимых замеров – и, судя по темпам гонки с Anthropic и OpenAI, ждать осталось недолго.
***
Как установить нейросеть локально на компьютер – выбор программы, проверка железа и запуск модели
Комментарии