Правда, что телефоны прослушивают пользователей?
И как с этим бороться.
Недавно Google снова оказалась в центре очередного скандала, из-за которого им придется выплатить пользователям 135 миллионов долларов. Все дело в голосовом помощнике, активирующемся командой «Окей, Google». Пользователи подозревали, что он может тайно шпионить за ними, собирая данные из разговоров и передавая их рекламодателям. Google не признали вину, но решили выплатить компенсацию для урегулирования конфликта, что заставляет задуматься.
Содержание
И если с голосовым помощником все более-менее ясно, то как обстоят дела со смартфонами в целом? Передают ли они наши данные и, если да, то кому?
Слушают нас или нет?
Официальная позиция любой IT-компании звучит примерно так: «Нет, мы не прослушиваем пользователей, а если и собираем прослушиваем, то только для вашего блага».
Что это значит на практике? У многих компаний действительно есть инструменты, управляемые голосом – такие как Google Assistant или «Алиса» от Яндекса. Они вынуждены постоянно слушать к фоновый шум, чтобы активироваться по ключевой фразе. Однако компании утверждают, что эти данные обрабатываются в реальном времени и не сохраняются.
К тому же у них есть несколько веских аргументов, почему массовая прослушка всех и каждого технически маловероятна:
Постоянная запись и отправка аудио потребляли бы огромное количество ресурсов телефона, заряда батареи и интернет-трафика. Не заметить такое было бы невозможно.
Хранить такие объемы данных практически невозможно. Еще в 2017 году подсчитали, что только ежедневные записи с устройств пользователей одной экстремистской американской соцсети заняли бы около 20 петабайт. Это потребовало бы колоссальных затрат на хранение и обработку, которые вряд ли окупятся за счет продажи рекламы.
Компании иногда действительно прослушивают фрагменты записей, но делают это открыто – чтобы улучшить качество распознавания речи. Например, Amazon, Google и Apple привлекают подрядчиков для анализа диалогов с Alexa, Google Assistant и Siri, и сообщают об этом пользователям. Это нужно, чтобы учить алгоритмы понимать разные акценты, сленг и избегать ошибок.
Откуда тогда совпадения в рекламе и контенте?
Тогда почему же постоянно возникают ситуации, когда после разговора, например, о собачьих будках они вдруг появляются в каждой рекламе? Этому есть несколько объяснений:
Совпадения и когнитивные ошибки
Как бы банально и глупо это не звучало, но не стоит списывать со счетов обычные совпадения. Мы видим сотни рекламных сообщений в день, и не удивительно, что какие-то из них пересекаются с нашими интересами. А дальше мозг выхватывает только то, что кажется нам важным. Это называется «селективное внимание»: вы можете не замечать рекламу кошачьих домиков, но стоит появиться объявлению о собачьей будке – и возникает мысль: «Откуда они узнали?»
Вторая причина куда неприятнее: сервисы и так слишком хорошо нас знают
Главный парадокс заключается в том, что для тотальной слежки за нами вовсе не нужны методы вроде скрытой прослушки. Корпорации и так обладают инструментами для сбора информации, на использование которых мы сами даем разрешение, принимая пользовательские соглашения.
Они собирают все, на что имеют явное право:
Запросы: каждое ваше действие в поисковике.
Историю просмотров: какое видео вы досмотрели до конца, а какое закрыли через три секунды.
Покупки: не только онлайн, но и офлайн (через привязанные банковские карты и программы лояльности).
Геолокацию: маршруты на работу, любимые кафе, места отпусков.
Социальную информацию: список контактов, друзей в соцсетях, коллег, тех с кем вы чаще всего переписываетесь и даже просто находитесь рядом физически.
Последний пункт самый неочевидный, но его легко проверить. Поменяйтесь на 15 минут телефонами с другом, который есть у вас в контактах в TikTok, и пролистайте ленту друг друга. Скорее всего вы увидите несколько роликов, которые уже смотрели, даже если ваши интересы кардинально различаются. Алгоритмы уже давно учитывают не только ваше поведение, но и поведение вашего круга общения.
Это работает везде. Приложения анализируют связи между людьми и делают логичный вывод: если вы часто общаетесь или пересекаетесь вживую, то ваши вкусы могут быть схожи. В результате возникает кросс-таргетинг: рекламу, сгенерированную на основе ваших данных, начинают показывать вашим друзьям, а рекламу, основанную на их активности – вам.
Вывод невеселый – телефонам и приложениям не нужно тайно слушать наши разговоры, чтобы знать, что нам рекламировать. Они и так знают достаточно.
Можно ли избавиться от прослушки?
Если же все равно исходить из подозрений в скрытой прослушке то можно отозвать у всех приложений разрешения на доступ к микрофону, заклеить веб-камеру и пользоваться интернетом только через режим «инкогнито».
Проблема в том, что так дико неудобно пользоваться смартфоном. Вы не сможете нормально позвонить, быстро сделать фото или загуглить какую то вещь.
Если хотите уменьшить количество передаваемой информации, но не хотите покупать кнопочный телефон, то:
Выдавайте разрешения только тем приложениям, которым они нужны. Например, мессенджеру стоит дать доступ к микрофону, иначе он не сможет записывать голосовые. А вот какому-нибудь маркетплейсу он не нужен.
Заведите привычку закрывать неиспользуемые приложения. Не просто сворачивать, а именно закрывать. Приложение, висящее в фоне, может продолжать собирать данные (например, ту же геолокацию) и потреблять трафик. К тому же они едят оперативку, которая в наши дни на вес золота.
А нужно ли от нее избавляться?
Здесь возникает вопрос: а стоит ли запариваться? Как мы выяснили, цифровой след уже оставлен. Если вы годами пользовались интернетом, соцсетями и онлайн-покупками, у корпораций уже есть обширный архив ваших предпочтений, достаточный для персонализированной рекламы.
К тому же, не стоит демонизировать сбор данных целиком. Персонализация – палка о двух концах. С одной стороны, это навязчивая реклама. С другой – именно на ней построены некоторые полезные функции: та же система рекомендаций на YouTube или TikTok, которая находит вам контент по вкусу. Без анализа данных эти сервисы просто стали бы скучнее.
Вот и получается, что телефонам не обязательно слушать наши разговоры, чтобы знать, что нам предложить. Гораздо эффективнее анализировать открытые данные, которые мы сами ежедневно отдаем в огромных масштабах.
***
Обзор смартфона Redmi Note 15 Pro+ 5G: крепкий, автономный и без лишних иллюзий
