Ученые предсказали оценку фильма по активности лицевых мышц и вариабельности сердечного ритма

Ученые предсказали оценку фильма по активности лицевых мышц и работе мозга.

Специалисты из НИУ ВШЭ и МИФИ отметили, что больше всего о зрительских впечатлениях можно узнать по активности большой скуловой мышцы, вариабельности сердечного ритма и показателям ЭЭГ.

«Благодаря технологиям предсказания успешности фильмов на основе физиологических показателей создатели кино смогут вносить правки в свои произведения еще по ходу съемок.

Зритель будет рад реже разочаровываться. На мой взгляд, одно из перспективных направлений прикладной психофизиологии искусства – простые и недорогие инструменты измерения, например, частоты дыхания, сердечного ритма или температуры тела», – заявил эксперт.

В эксперименте участвовал 21 человек, средний возраст – 22,5 года. Испытуемые смотрели 8 короткометражных фильмов (четыре комедии и четыре драмы) средней длительностью по шесть минут.

Каждый участник смотрел короткометражки в случайном порядке с перерывом по одной минуте между ними. Сразу после просмотра фильма испытуемый давал ему оценку по шкале от одного до 10.

На протяжении всего эксперимента электрическая активность мозга и лицевых мышц испытуемого записывалась с помощью электроэнцефалографа (ЭЭГ). Фотоплетизмограф регистрировал изменения частоты сердечных сокращений, а активность лицевых мышц фиксировалась с помощью электромиографии.

Ученые проанализировали, какие из записанных во время просмотра фильма физиологических показателей коррелируют с оценкой, поставленной этому фильму.

Активность большой скуловой мышцы (или мышцы улыбки), записанная с помощью электромиографа, напрямую коррелировала с поставленной оценкой. Такая же связь оценки фильма наблюдалась с параметрами вариабельности сердечного ритма, которые отражают эмоциональные состояния.

С поставленной оценкой положительно коррелировали показатели вовлеченности, интенсивности и валентности физиологического проявления эмоций, рассчитанные на основе ЭЭГ-ритмов мозга.

Если фильм вызвал у участников интенсивные позитивные эмоции, которые зафиксировал ЭЭГ, ему ставили высокую оценку.

Специалисты обучили модель машинного обучения предсказывать, какую оценку – положительную или отрицательную – испытуемый поставит фильму, на основе всех зафиксированных физиологических данных.

Лучшая модель – логистическая регрессия – верно предсказывала в 60 процентах случаев.

Результаты исследования были опубликованы в журнале Frontiers. Работа поддержана мегагрантом Правительства России в рамках нацпроекта «Наука и университеты». 

Mattel выпускала куклу Барби с демонстрацией взросления. При поднятии руки у нее вырастала грудь

Генри Кавилл больше не Геральт. Как в «Ведьмаке» объяснили смену актера?

Опрос


Хорошо!
44%
BLAST Premier: Fall Final
Нормально.
33%
ESL
Плохо!
23%
Valve

Материалы по теме


Комментарии
Возможно, ваш комментарий носит оскорбительный характер. Будьте вежливы к собеседнику и соблюдайте правила
Пишите корректно и дружелюбно. Принципы нашей модерации
Укажите причину бана
  • Оскорбление
  • Мат
  • Спам
  • Расизм
  • Провокации
  • Угрозы
  • Систематический оффтоп
  • Мульти-аккаунтинг
  • Прочее
Пожаловаться
  • Спам
  • Оскорбления
  • Расизм
  • Мат
  • Угрозы
  • Прочее
  • Мультиаккаунтинг
  • Систематический оффтоп
  • Провокации
Комментарий отправлен, но без доната
При попытке оплаты произошла ошибка
  • Повторить попытку оплаты
  • Оставить комментарий без доната
  • Изменить комментарий
  • Удалить комментарий